网页标题: Quadro RTX 数据科学工作站 | NVIDIA

网页链接: https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/solutions/data-science/workstations/

# 由 NVIDIA 提供动力支持AI 工作站数据科学

数据正在从根本上改变公司的经营方式，随着工作流程复杂性的增加，对数据科学家的需求也在不断增加。获得所需的性能，以便快速将海量数据集转换为见解，并借助由 NVIDIA 提供支持的出色客户体验AI 工作站。由领先的工作站提供商构建，[NVIDIA RTX 专业 GPU](https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/quadro/)与[NVIDIA AI Enterprise 软件](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/) 提供完整的 AI 平台 台式工作站和移动工作站。

产品概述

## 基于先进的工作站平台构建

将新一代专业工作站的强大功能引入您的数据科学工作流程。NVIDIA RTX 专业 GPU 可在台式电脑或笔记本电脑上提供高达 48 GB 的超快本地显存，以便随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。新一代英特尔至强处理器，每个 CPU 核心数高达 56，每个工作站核心数高达 120，非常适合支持多应用的高线程数据科学工作流程。NVIDIA ConnectX 智能网卡可提供高达 25 Gb/s 的网络速度，实现与数据存储或其他工作站的超高性能连接，从而实现集群计算性能。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/design-visualization/quadro/)

## 基于全球更为先进的 GPU 打造

借助由 [NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 专业级 GPU](https://www.nvidia.cn/design-visualization/quadro-desktop-gpus/) 提供支持的工作站，将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在台式机上获取高达 96 GB 或在笔记本电脑上获取高达 24 GB 的超快本地显存，随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化，并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 NVIDIA RTX，您可以尽可能提高工作效率，缩短产生见解的时间，并降低数据科学项目的成本，这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/design-visualization/quadro/)

## 基于全球更为先进的 GPU 打造

借助由 [NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 专业级 GPU](https://www.nvidia.cn/design-visualization/quadro-desktop-gpus/) 提供支持的工作站，将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在台式机上获取高达 96 GB 或在笔记本电脑上获取高达 24 GB 的超快本地显存，随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化，并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 NVIDIA RTX，您可以尽可能提高工作效率，缩短产生见解的时间，并降低数据科学项目的成本，这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/design-visualization/quadro/)

## 与 GPU 加速软件集成

NVIDIA AI Workbench 基于 NVIDIA AI GPU 加速 AI 平台构建。该平台具有 RAPIDS 数据处理和机器学习库、针对 NVIDIA 优化的 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 和其他领先的数据科学软件，可加速数据准备、模型训练和数据可视化的工作流程。

[了解详情](https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/)

## 特性和优势

### 更大限度地提高数据科学家的工作效率

利用开箱即用的完全集成的硬件和软件堆栈，即时提高工作效率。

### 加快模型开发和训练速度

借助高性能 NVIDIA RTX，更快地迭代并迁移到生产集群GPU。

### 企业级可靠性和支持

为 NVIDIA 开发的软件和容器提供可选的软件支持服务，为数据科学家提供所依赖的出色支持。

## 出色的数据科学性能

由 NVIDIA 提供支持AI工作站结合了 NVIDIA RTX 的强大功能GPUNVIDIA AI Enterprise缩短训练时间，并提供获得数据科学结果的最快路径。

### 在 RTX 8000 上使用 RAPIDS 实现端到端更快的速度

基准测试

#### Data Prep

#### Training

#### End-to-End

端到端时间 = ETL + 转换 + 训练 + 验证

CPU Intel Xeon 6140 @ 3.2GHz，3.7GHz Turbo，384GB RAM，Ubuntu 16.04.4，NVIDIA 驱动程序 410.93

## NVIDIA 数据科学工作台

借助 NVIDIA 数据科学工作台，您可以轻松简化数据科学开发环境，并充分提高工作效率。一键直达，从 Workbench 中获取关键资料，例如 GPU 优化容器、软件自动更新以及 Docker 化 GitHub 内容。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/)

## 详细了解数据科学工作站

数据科学工作站可大大加快洞察获取速度，让数据准备、模型开发和训练性能实现突破性进展。有兴趣详细了解 NVIDIA 驱动的数据科学工作站？请单击下面的链接，浏览数据科学工作站的相关资源和资料。

了解详情

探索适用于数据科学的 DGX 工作站

[了解详情](https://www.nvidia.cn/data-center/dgx-station/)

## GPU 加速软件合作伙伴

[查看完整目录](https://www.nvidia.cn/data-center/gpu-accelerated-applications/catalog/)

## 可从领先的工作站合作伙伴和系统组装商处获取

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