网页标题: NVIDIA 边缘计算解决方案助力打造优越技术 | NVIDIA

网页链接: https://www.nvidia.cn/edge-computing/

# 边缘计算

将 NVIDIA AI 的强大功能应用于边缘，获得实时决策解决方案。

## 创造一个更快速、更智能、联系更紧密的世界

零售店、城市街道、仓库和医院部署的数十亿个物联网传感器正在产生海量数据。更快、更高效地利用这些数据可以优化服务、简化操作并挽救生命。为了实现这一目标，企业必须在产生数据的网络边缘部署 AI 计算，从而做出实时决策。

## 边缘计算的优势

在边缘，物联网和移动设备采用嵌入式处理器收集数据。边缘计算将 AI 直接引入这些设备，在捕获数据的边缘端处理数据，而不是在云端或数据中心。这加快了实时决策和自主机器的 AI 工作流。

# 降低延迟

边缘计算在行动点处理数据，可减少或消除数据传输过程，进而加速 AI 工作流。

# 提高可靠性

在本地处理敏感数据时，无需将其发送到云端，因此可以更好地保护此类数据。

# 降低成本

将数据发送到云端需要有足够的带宽和存储，而在本地处理数据可以减少这方面的成本。

# 更广的覆盖范围

边缘计算可在本地进行，无需连接互联网。如此一来就扩展了 AI 的覆盖范围。

详细了解边缘 AI

## 隆重推出 NVIDIA DGX Spark

DGX Spark 将 Grace Blackwell™ 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合，使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/products/workstations/dgx-spark/)

### 了解行业边缘计算

## 即时洞察无限潜能

边缘计算专为全天候实时解决方案而开发。通过尽可能靠近数据源处理数据，可以最大限度地减少延迟，组织机构可以实时获得切实可行的见解。企业因此可以立即响应客户需求、在外科医生做手术时为其提供关键信息、让仓库高效安全地运作、推动自动驾驶领域不断创新等。

1. 零售业
2. 制造业
3. 智慧城市
4. 医疗健康行业
5. 电信
6. 能源

## 通过更智能的运营促进业务发展

智慧商店是[零售业未来的发展方向](https://www.nvidia.cn/industries/retail/)。了解像沃尔玛这样的零售业领军者如何借助边缘 AI 对店内分析、仓库运营、最后一英里配送等各个环节进行优化。

[阅读电子书](https://resources.nvidia.com/en-us-retail-and-edge-ai/collection-f5621ad5-)

## 打造未来工厂

[边缘 AI 正在助力制造商](https://www.nvidia.cn/industries/manufacturing/)打造未来工厂。了解宝马集团如何依靠边缘 AI 对装配线进行全方位监控，从而助力实现更安全、更高效的自动化运营。

[观看视频](https://resources.nvidia.com/en-us-industrial-and-edge-ai/bmw-factory-automation-video)

## 通过更智能的基础设施改善生活

在澳大利亚利物浦市，日常通勤者的数量预计将会激增，这意味着基础设施面临着全新挑战。了解该城市如何通过从视频流获得的实时见解来预测交通流量，从而做出更好的决策。

[阅读电子书](https://resources.nvidia.com/en-us-smart-cities-at-the-edge)

## 提供更高水准的患者护理服务

AI 正在帮助医院和[医疗保健服务](https://www.nvidia.cn/industries/healthcare-life-sciences/)变得更智能、更安全，让患者享受到更好的护理服务。得益于边缘计算，AI 可以直接部署到检查室、手术台或病房。

[阅读解决方案概览](https://resources.nvidia.com/en-us-healthcare-and-edge-ai)

## 加快各行各业的服务速度

5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能，并将[电信服务](https://www.nvidia.cn/industries/telecommunications/)扩展到互联工厂、零售商店、医院，乃至城市街道的边缘。

[下载调查问卷](https://www.nvidia.cn/lp/industries/telecommunications/state-of-ai-in-telecom-survey-report/)

## 在边缘助力实现可持续未来

借助边缘计算，公用事业公司可以动态预测能源需求并管理供应，整合可再生能源和分布式能源，并通过软件定义的智能电网增强电网弹性。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/industries/energy/power-utilities/)

阅读更多关于边缘实时性能的信息。

[立即阅读](https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-)

## 借助 NVIDIA 实现边缘创新

AI、云原生应用、部署数十亿传感器的物联网以及 5G 网络，令 AI 得以在边缘得到广泛应用。探索 NVIDIA 在企业边缘、嵌入式边缘和工业边缘的解决方案，所有这些解决方案都通过自动化智能以及实时决策，提供真实世界的结果。

### 企业边缘计算

通过强大的计算、远程管理和行业领先的技术，实现边缘计算的承诺。NVIDIA EGX™ 平台汇聚了 NVIDIA 认证系统 (NVIDIA-Certified Systems™)、嵌入式平台、软件和管理服务，可让您将 AI 部署到边缘。

[深入了解 EGX 平台](https://www.nvidia.cn/data-center/products/egx/)

### 工业边缘 AI

NVIDIA IGX Orin™ 是一款高性能 AI 平台，具有工业级硬件和企业软件及支持。IGX 专为工业和医疗环境而设计，提供行业领先的性能、安全性和功能安全性，以及 10 年的生命周期和支持。

[了解 IGX Orin](https://www.nvidia.cn/edge-computing/products/igx/)

### 机器人和边缘 AI

利用功能强大的 AI 计算机打造高能效自主机器，将您的下一代边缘产品变为现实。 NVIDIA Jetson™ 平台可为边缘带来出色的新功能，加速产品开发和大规模部署。

[了解 Jetson](https://www.nvidia.cn/autonomous-machines/embedded-systems/)

### 构建面向 AI 时代的应用

利用 NGC™ 目录简化并加速边缘的端到端 AI 工作流。这是提供 GPU 优化型容器、预训练 AI 模型以及特定行业 SDK 的中心，这些组件可部署在本地、云端或边缘，帮助您形成一流的解决方案。

[开始使用 NGC](https://www.nvidia.cn/gpu-cloud/)

### 边缘生成式 AI

Jetson Generative AI Lab 是您将这项惊人了不起的技术推向世界的桥梁。探索有关文本生成、文本和视觉模型、图像生成以及蒸馏技术教程，并访问在 NVIDIA Jetson Orin 上运行这些模型的资源。

[立即试用](https://www.jetson-ai-lab.com/)

### 用例

## 了解各行各业如何应用 NVIDIA 边缘计算解决方案

### 用例

### 了解各行各业如何应用 NVIDIA 边缘计算解决方案

边缘计算可在靠近数据源的地方处理数据，提供实时、始终在线的解决方案，并最大限度地减少延迟。因此，组织能够获得即时洞察，从而快速响应客户需求，在手术过程中为外科医生提供关键数据，优化仓库运营以提高效率和安全性，并在自动驾驶车辆领域实现创新等等。

机器人开发

### 加速下一波 AI 机器人浪潮

现代 AI 机器人擅长精确执行复杂任务，精于在非结构化环境中实现自主导航。了解世界一流的机器人开发公司如何利用 AI、加速计算和基于物理的模拟，使机器人能够更快、更高效地适应和学习。

[阅读博客](https://blogs.nvidia.cn/blog/generative-ai-robotics-isaac/)

产品配置器

### 通过更智能的运营促进业务发展

智慧商店是零售业未来的发展方向。了解像沃尔玛这样的零售业领军者如何借助边缘 AI 对店内分析、仓库运营、最后一英里配送等各个环节进行优化。

[阅读电子书](https://resources.nvidia.com/en-us-retail-and-edge-ai/collection-f5621ad5-)

制造业

### 打造未来工厂

边缘 AI 正在助力制造商打造未来工厂。了解宝马集团如何依靠边缘 AI 对装配线进行全方位监控，从而助力实现更安全、更高效的自动化运营。

[观看视频](https://resources.nvidia.com/en-us-industrial-and-edge-ai/bmw-factory-automation-video)

Siemens

智慧城市

### 通过更智能的基础设施改善生活

在澳大利亚利物浦市，日常通勤者的数量预计将会激增，这意味着基础设施面临着全新挑战。了解该城市如何通过从视频流获得的实时见解来预测交通流量，从而做出更好的决策。

[阅读电子书](https://resources.nvidia.com/en-us-smart-cities-at-the-edge)

医疗健康行业

### 提供更高水准的患者护理服务

AI 正在帮助医院和医疗保健服务变得更智能、更安全，让患者享受到更好的护理服务。得益于边缘计算，AI 可以直接部署到检查室、手术台或病房。

[阅读解决方案概览](https://resources.nvidia.com/en-us-healthcare-and-edge-ai)

电信

### 加快各行各业的服务速度

5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能，并将电信服务扩展到互联工厂、零售商店、医院，乃至城市街道的边缘。

[下载调查问卷](https://www.nvidia.cn/lp/industries/telecommunications/state-of-ai-in-telecom-survey-report/)

高性能计算

### 在边缘助力实现可持续未来

借助边缘计算，公用事业公司可以动态预测能源需求并管理供应，整合可再生能源和分布式能源，并通过软件定义的智能电网增强电网弹性。

[了解详情](https://www.nvidia.cn/industries/energy/power-utilities/)

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1. Short Description
2. Accelerating the Next Wave of AI Robots
3. Boosting Business With Smarter Operations
4. Building the Factory of the Future
5. Enhancing Lives With Smarter Infrastructure
6. Delivering a New Standard of Patient Care
7. Accelerating Services in Every Industry
8. Fueling a Sustainable Future at the Edge

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## 常见问题解答

## 边缘计算和云计算有什么区别？

边缘计算是在数据源或数据源附近完成的计算，能够实时处理数据，对智能基础设施而言是首选方案。云计算是在云端完成计算。这种计算方式具有较高的灵活性和可扩展性，非常适合希望快速开始部署或有多种用途需求的客户。 这两种计算模型都有各自的优势，因此许多组织会寻求二者混合的计算方法。

## 我为什么要使用边缘计算？

与传统的云端计算或数据中心计算相比，边缘计算具有许多优点，如延迟更低、带宽更高，并拥有数据主权。许多组织都希望通过 AI 应用获取实时智能。以自动驾驶汽车以及工厂、工业检测的自动机器为例，如果它们对所提取数据的处理不够快（实时），就会造成严重的安全问题。

## 哪些人在运用边缘计算？

边缘计算不限于任何行业或应用程序。各行业的组织都在利用这些解决方案来加速其应用程序并利用边缘AI的优势。例如零售业的智能购物体验、智慧城市的智能基础设施以及工业制造的自动化。