网页标题: 借助 NVIDIA NVQLink 大规模开发量子处理单元

网页链接: https://www.nvidia.cn/solutions/quantum-computing/nvqlink/

# NVIDIA NVQLink

为各种量子处理器提供实时加速计算。

与 NVIDIA 量子专家交流，详细了解 NVQLink。

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概览

## 使用 NVIDIA NVQLink 参考平台扩展 QPU 开发

开放式 NVIDIA NVQLink 平台将量子硬件与先进的加速计算紧密地结合在一起，为大规模开发量子处理单元 [(QPU)](https://www.nvidia.cn/solutions/quantum-computing/) 带来强劲助力。借助 [NVIDIA® CUDA-Q™](https://developer.nvidia.cn/cuda-q/) 软件平台中的实时 API，研究人员可以轻松地利用 NVQLink 实现低延迟、高吞吐量连接，从而满足执行量子纠错等控制任务的需求，他们还可以整合量子计算和加速计算资源，以便开发混合量子应用。

### NVIDIA 宣布 NVQLink 将开启量子 GPU 计算时代

多所国家级实验室正在与行业领导者合作开发高速 GPU-QPU 互连技术，该技术将 AI 超级计算与量子计算相集成，从而在计算科学领域取得突破性进展。

[阅读新闻稿](https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-nvqlink-quantum-gpu-computing/)

亮点

## 实时提供卓越性能

### 尖端 AI

40 PFLOPS (FP41)

### 最大 GPU-QPU 吞吐量

400 Gb/s

### 最低 GPU-QPU 延迟 ( FPGA 到 GPU 再到 FPGA)

<4.0 微秒

1 采用稀疏技术。

工作负载

## 已针对大规模实时量子计算进行优化

加速从校准到完全容错的量子工作流程。

### QPU 校准

NVQLink 能够提供计算与量子控制的紧密耦合，满足实时 QPU 校准的需求，从而最大限度地提高量子操作的保真度，并将 QPU 停机时间降至零。

### QEC 解码

NVQLink 能够提供低延迟的高吞吐量计算，从而加速量子纠错 (QEC) 解码，将含噪点的 QPU 转换为可正常运行的逻辑 QPU。

使用 [CUDA-Q QEC](https://nvidia.github.io/cudaqx/components/qec/introduction.html) 库无缝部署经过 QEC 编码的程序和解码器。

### 逻辑编排

NVQLink 有助于实现即时编译和动态路由，为晶格手术、即时解码器重新配置等先进的 QEC 协议赋能，因此可促进复杂逻辑程序的执行。

优势

## NVQLink 和 CUDA-Q

NVQLink 和 CUDA-Q 共同为纠错量子应用搭建平台。

### 可编程

使用包含 QEC 等的可扩展 CUDA-Q 库，在 QPU 上开发和部署纠错应用。

### 可互操作

支持所有主要的量子控制器和量子处理器模式。

### 卓越的性能

借助业界最具扩展性的低延迟网络，在量子控制器和计算主机之间实现每秒数百 TB 的数据传输。

### 能够满足未来需求

加入加速量子超级计算领域快速发展的软件生态系统。

提供商

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NVQLink 规格速览

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| 实时主机 | 基于 NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell 超级芯片打造 |
| FP32 计算 | 160 TFLOPS/GB200 |
| FP4 Tensor Core1 | 40,000 TFLOPS/GB200 |
| GPU-QPU 吞吐量 | 高达 400 Gb/s，可配置 |
| GPU-QPU 延迟 | FPGA-GPU-FPGA，往返延迟小于 4.0 微秒 |
| 1 采用稀疏技术。 | |